Analyse qualitative et cartographique des risques pour l’optimisation des systèmes de surveillance et de contrôle des maladies transfrontalières Présentiel

Dernière mise à jour : 23/05/2024

Bannière visuelle de présentation de la formation
les apprenants se familiariseront avec différents outils de traitement des informations utilisées en épidémiologie pour estimer les facteurs de risques majeurs . Ils seront capables de produire des cartes de risque portant sur des maladies prioritaires

Description

Semaine 1 : Initiation aux outils

  • Concepts QGIS (Introduction et aperçu des fonctions de QGIS)
  • Collecte de données (élaboration de protocoles et collecte sur tablette)
  • Traitement de l'information sur les mouvements animaux (analyse des réseaux sociaux – SNA)

Semaine 2 : cartographie des risques et protocoles de surveillance

  • Méthode spatial MCDA
  • Analyse qualitative des risques (introduction, exposition et évaluation de la probabilité de survenue, cartographie)
  • Protocoles de surveillance basés sur le risque (en fonction des contextes des différents pays et de leur système national de surveillance)

Objectifs de la formation

A la fin de la première semaine de formation, les participants seront capables de :

  • Maîtriser les fonctions basiques du logiciel QGIS pour traiter et cartographier des informations géographiques ;
  • Collecter, visualiser et analyser les mouvements animaux (ou humains).

 

A la fin de la deuxième semaine de formation, les participants seront capables de :

  • Utiliser le Spatial MCDA
  • Evaluer et cartographier les risques (analyse qualitative de risque) pour une ou plusieurs maladies ciblées ;
  • Elaborer des protocoles de surveillance basés sur les risques selon le contexte spécifique de chaque pays et du système national de surveillance.

Public visé

Pour participer à cette formation, les candidats doivent :

Pour la 1ère semaine : être titulaires d'un diplôme en médecine vétérinaire ou de santé publique, ou justifier d'un niveau master ou ingénieur en agronomie ou dans un domaine en relation avec le sujet de la formation. Des candidats n'entrant pas dans ces catégories mais justifiant d'une expérience professionnelle suffisante sont également bienvenus (sur base d'un CV détaillé).

Les candidats doivent avoir des compétences de base en informatique (connaissance de l'environnement Windows) et en SIG (initiation à QGIS fortement recommandée)

Pour la 2ème semaine : Avoir suivi la 1ère semaine ou connaître le fonctionnement de base de QGIS et des SNA (Social Network Analysis).

Informations sur l'admission

Les candidatures comprenant un CV détaillé, une lettre de motivation et des indications sur l'organisme de gestion de la bourse, doivent nous être adressées, au plus tard un mois avant la date de démarrage (deux mois si le séjour est soumis à l'obtention d'un visa), par mail à [email protected] et [email protected]

Modalités pédagogiques

A la fin de la première semaine de formation, les participants seront capables de :

  • Maîtriser les fonctions basiques du logiciel QGIS pour traiter et cartographier des informations géographiques ;
  • Collecter, visualiser et analyser les mouvements animaux (ou humains).

A la fin de la deuxième semaine de formation, les participants seront capables de :

  • Utiliser le Spatial MCDA
  • Evaluer et cartographier les risques (analyse qualitative de risque) pour une ou plusieurs maladies ciblées ;
  • Elaborer des protocoles de surveillance basés sur les risques selon le contexte spécifique de chaque pays et du système national de surveillance.

Moyens et supports pédagogiques

  • Tous les logiciels utilisés sont gratuits et seront installés sur les ordinateurs.

Pour la 2ème semaine il est essentiel que les participants apportent leur propre jeu de données sur les densités et mouvements d'animaux (nationaux ou transfrontaliers) et des informations complémentaires (listes des municipalités, points d'eau, liste des marchés et des données épidémiologiques (épidémies, couverture vaccinale des maladies prioritaires)).

Si les participants ne peuvent pas fournir des informations spécifiques sur les mouvements d'animaux dans leur pays ou région, des exemples leur seront fournis avec des jeux de données virtuelles.

Formateur(s)

Cécile SQUARZONI DIAW, Vétérinaire épidémiologiste, UMR ASTRE Cirad

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